Equações Diferenciais Aplicadas

-
Equações Diferenciais Aplicadas 
João Cláudio Nunes Carvalho

O curso tem como objetivo propiciar aos alunos da Licenciatura em Física o domínio das técnicas de resolução de equações diferenciais, visando a sua aplicação na resolução de problemas práticos na área específica de formação e áreas afins

 EMENTA: Equações diferenciais de primeira ordem; equações diferenciais ordinárias lineares de segunda ordem; sistemas de equações diferenciais ordinárias lineares.

 Referências Básicas: 
BOYCE, William. E.; DIPRIMA, Richard C. Equações diferenciais elementares e problemas de valores de contorno. 9. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2010.

BRONSON, Richard; COSTA, Gabriel B. Equações diferenciais. 3. ed. Porto Alegre: Bookman, 2008.

ZILL, Dennis G.; CULLEN, Michael R. Equações Diferenciais. São Paulo: Pearson Makron Books, 2001. vol. 1.

Referências Complementares: 
BRAGA, Carmen. L. R. Notas de física-matemática: equações diferenciais, funções de Green e Distribuições. São Paulo: Livraria da Física, 2006.

BRANNAN, James R. Equações diferenciais: uma introdução a métodos modernos e suas aplicações. Rio de Janeiro: LTC, 2008.

EDWARDS, Charles H.; PENNEY, David E. Equações diferenciais elementares com problemas de contorno. 3. ed. Rio de Janeiro, RJ: Prentice-Hall, 1995.

ZILL, Dennis G. Equações diferenciais com aplicações em modelagem. 2. ed. São Paulo: Cengage Learning, 2011.

ZILL, Dennis G.; CULLEN, Michael R. Matemática avançada para engenharia. .3. ed. Porto Alegre: LTC, 2009.

Links de referência:
http://www.mat.ufmg.br/ead/acervo/livros/Equacoes_Diferenciais_para_Licenciatura_em_Matematica.pdf

http://www.mat.ufmg.br/~regi/eqdif/iedo.pdf

http://www.mat.ufmg.br/~lima/cursos/eda/2004/notasdeaulas.pdf

http://www.mat.ufmg.br/ead/acervo/livros/Equacoes_Diferenciais_para_Licenciatura_em_Matematica.pdf

http://www.academia.edu/20355567/Equa%C3%A7%C3%B5es_Diferenciais_Aplicadas_%C3%A0_F%C3%ADsica_-_kleber_daum_machado

Comentários

Postar um comentário

Postagens mais visitadas deste blog

Unsupervised Machine Learning: What is, Algorithms, Example

-
Imagem
 By Prof. João Cláudio Nunes Carvalho What is Unsupervised Learning? Unsupervised Learning  is a machine learning technique in which the users do not need to supervise the model. Instead, it allows the model to work on its own to discover patterns and information that was previously undetected. It mainly deals with the unlabelled data.] Unsupervised Learning Algorithms Unsupervised Learning Algorithms  allow users to perform more complex processing tasks compared to supervised learning. Although, unsupervised learning can be more unpredictable compared with other natural learning methods. Unsupervised learning algorithms include clustering, anomaly detection, neural networks, etc. Example of Unsupervised Machine Learning Let's, take an example of Unsupervised Learning for a baby and her family dog. She knows and identifies this dog. Few weeks later a family friend brings along a dog and tries to play with the baby. Baby has not seen this dog earlier. But it recognizes many features
Leia mais

Encontro de Pesquisa em Ensino de Física (EPEF)

-
Prof. João Cláudio Nunes Carvalho   Encontro de Pesquisa em Ensino de Física (EPEF)  é um evento promovido pela  Sociedade Brasileira de Física (SBF)  que acontece a cada dois anos. Seu objetivo é proporcionar um ambiente de discussões e debates sobre a pesquisa em ensino de física e a disseminação dos resultados de investigações. O evento congrega pesquisadores e estudantes de pós-graduação que desenvolvem pesquisas na área de ensino de física. Compõem o evento, de maneira geral, atividades como conferências, mesas-redondas, apresentação e discussão de trabalhos de pesquisa em sessões de comunicação oral e pôster, debates e atividades complementares. Campos temáticos : Formação e prática profissional de professores de Física Aprendizagem em Física Filosofia, História e Sociologia da Ciência e o Ensino de Física Linguagem e cognição no Ensino de Física Didática, currículo e avaliação no Ensino de Física Divulgação e comunicação de Física em espaços formais e não formais Tecn
Leia mais